[发明专利]一种基于预训练模型的最优潮流计算方法和装置有效
申请号: | 202310439438.9 | 申请日: | 2023-04-23 |
公开(公告)号: | CN116154779B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 黄刚;廖龙飞;华炜;韩佳易;周舟 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06;G06N3/04;G06N3/09 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于预训练模型的最优潮流计算方法和装置,属于智能电网和人工智能相结合的技术领域,包括:在对用于根据有功功率和电压幅值预测无功功率和电压相角的预训练模型进行参数优化的基础上,利用优化后预训练模型构建最优潮流计算模型,即使用优化后预训练模型约束最优潮流计算模型基于负载功率样本和最优潮流计算标签的训练过程,这样使得最优潮流计算模型能够在保证求解有效性的同时快速地进行最优潮流计算求解,更好地满足新型电力系统的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 训练 模型 最优 潮流 计算方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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