[发明专利]一种基于时间序列的个性化菜谱推荐方法在审
| 申请号： | 202310436170.3 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116150451A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘建圻;陈泽彬;曹磊;郭俊丰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 许佳 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列的个性化菜谱推荐方法包括：收集用户历史行为数据以及菜谱相关信息，构建用户样本数据库与菜谱信息库；基于用户样本数据库构建用户‑菜谱‑时间序列矩阵集，通过菜谱信息库生成菜谱特征向量，构造菜谱特征集；将用户‑菜谱‑时间序列矩阵集划分为训练集与测试集，使用训练集作为LSTM网络模型的输入，利用LSTM网络模型学习用户的饮食偏好，并基于所述测试集评估LSTM网络模型的性能，获取训练好的LSTM网络模型；通过训练好的LSTM网络模型推断所述用户的偏好，基于菜谱特征集进行基于余弦度量的相似度计算，根据计算结果推荐个性化菜谱。本发明减少了用户的搜索时间和精力，提高了用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 个性化 菜谱 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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