[发明专利]一种基于双训练权重分配模型的线路风险评估方法及装置

摘要

本发明公开一种基于双训练权重分配模型的线路风险评估方法及装置，涉及配电网线路风险预测技术领域，方法包括：获取对象在不同工况下的历史负荷数据，对历史负荷数据进行预处理，得到历史负荷特征数据，并输入目标循环神经网络模型以及目标自回归移动平均模型进行训练，分别得到第一负荷预测数据与第二负荷预测数据；通过BP神经网络算法对第一负荷预测数据以及第二负荷预测数据进行权重优化，得到第一目标权重与第二目标权重；根据第一负荷预测数据、第一目标权重、第二负荷预测数据以及第二目标权重计算目标负荷预测数据并确定线路风险指数。本发明能够捕捉到更精确的目标负荷预测数据，从而提高负荷预测结果的准确率以及线路风险评估的精度。