[发明专利]一种用于风电场风功率预测的高精度风速软测量方法在审
| 申请号： | 202310427911.1 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116565840A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 张英杰;阳郁为;陆碧良;李蒲德;丁晨;张彩华;查政悦 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/0455;G06N3/084;G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 湖南岑信知识产权代理事务所(普通合伙) 43275 | 代理人： | 周杰 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请提供一种用于风电场风功率预测的高精度风速软测量方法，针对NWP数据具有非线性和强动态性的特点，提出了一种基于VAE的特征学习网络，同时利用熵权法给每个变量损失自适应地赋予不同的权重，从而改进原有VAE模型的损失函数，在高斯混合模型的基本框架上进行非线性的特征提取，同时构建潜隐变量与风速之间的基于BP神经网络的回归器，最终实现对风速的软测量，具备较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 电场 功率 预测 高精度 风速 测量方法 | ||
【主权项】：
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