[发明专利]一种跨网络边分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310426325.5 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116383736A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 沈笑;邵梦秋;周犀 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/09;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张影 |
| 地址： | 570228 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种跨网络边分类方法、装置、设备及存储介质，涉及图神经网络领域，包括：将网络对应的信息集合输入模型得到全部节点特征；基于源网络节点特征计算节点分类损失函数；基于通过源网络节点特征学习到的源网络注意力边权重计算监督注意力损失函数；基于全部节点特征构建边特征并获取对应的边分类损失函数及域分类损失函数；基于节点分类损失函数、监督注意力损失函数、边分类损失函数、域分类损失函数确定总体损失函数，判断是否下降且收敛；若是则获取当前可学习参数对应的调整后模型对网络边进行预设分类操作。本申请利用多种损失函数值对可学习参数进行调整，学习具有类别鉴别性和网络不变性的边特征，提高目标网络边分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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