[发明专利]一种基于改进YOLOv5和DeepSORT的目标检测及追踪的方法及系统在审
| 申请号： | 202310424367.5 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116740753A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 郝喆;崔宇鑫;王子皓;孙立龙;王珍亦 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/54;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京有岸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32757 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5和DeepSORT的目标检测及追踪的方法及系统，所述方法包括获取待检测目标图像并进行预处理，将处理后的图片按6:2:2的比例划分预处理图像集，得到训练集、验证集和测试集；通过改进YOLOv5构建目标检测模型；通过训练好的目标检测模型对当前帧进行目标车辆检测，获得当前帧骑电动车人员佩戴头盔情况及位置信息。本发明通过提供改进YOLOv5提升检测精度，通过DeepSORT检测多帧被跟踪人员佩戴头盔情况进行综合分析，降低单帧可能存在的因图像模糊、多目标间存在相互遮挡等问题而导致的漏检、误检情况，能够精确地跟踪期望轨迹，实现目标准确检测和追踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 deepsort 目标 检测 追踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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