[发明专利]一种基于GRA-PSO-LSSVM的城镇燃气日负荷预测方法在审
| 申请号： | 202310424285.0 | 申请日： | 2023-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN116502750A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 肖荣鸽;刘国庆;刘博;刘亚龙;庞琳楠;李雨泽 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/27;G06F17/12;G06F17/15;G06N3/006;G06F111/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于GRA‑PSO‑LSSVM的城镇燃气日负荷预测方法，对影响城镇燃气日负荷的因素进行归纳、量化分析；采用GRA(灰色关联分析法)剔除关联性较小的影响因素，确定PSO‑LSSVM模型的输入变量，降低了模型运算复杂度；在使用PSO算法寻优时，先进行粒子群初始化，包括各粒子的随机速度和位置、群体规模及最大迭代次数；将粒子群算法找到的最优解转化成LSSVM模型的最优正则化系数γ和径向基函数的参数σ；以某市实际数据为研究实例进行燃气日负荷预测，验证该方法的准确性与可行性。实例计算结果显示，该方法预测精度较高和稳定性较好，平均绝对百分比误差低至0.8406％，完全可以满足工业需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gra pso lssvm 城镇 燃气 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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