[发明专利]一种基于氧量预测的煤质变化监测方法有效
| 申请号： | 202310417367.2 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116189805B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 阳赛;南玉泽;王栋;党海峰;夏建涛 | 申请（专利权）人： | 北京全应科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100088 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于氧量预测的煤质变化监测方法，将历史数据集特征变量进行差分得到数据集，并以部分变量为自变量、部分变量为因变量建立氧量回归模型；获得实时数据集，对数据集中的特征变量进行差分，利用氧量回归模型进行氧量预测，得到预测氧量变化量、预测氧量、煤质变化量和相对热值，运行人员根据煤质变化量和相对热值进行机组运行状态调整。本发明通过建立氧量回归模型，再基于氧量模型进行氧量预测对入炉煤质变化进行监测，无需安装其余设备，能够在分钟级别识别并量化煤质的变化，识别的准确性较高，有助于运行人员对煤质变化进行快速判断并为运行人员的操作提供参考，以快速准确地调整机组运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 预测 煤质 变化 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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