[发明专利]基于Hadoop分布式计算的MS-Kmeans聚类方法、装置在审
| 申请号： | 202310415443.6 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116484246A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李凯;李国栋;王春红;杨大伟;马军;胡美慧;万姣;马天福;马斌 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司信息通信公司;华北电力大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F16/182 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 俞亮 |
| 地址： | 830001 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种数据聚类技术领域，是一种基于Hadoop分布式计算的MS‑Kmeans聚类方法、装置，包括：搭建Hadoop集群；将总数据集平分为若干子数据集；执行Hadoop分布式文件命令，上传总数据集和子数据集至Hadoop分布式文件系统，利用Mean Shift算法分别对每个子数据集进行聚类，得到多个候选中心向量；选择K个相距最远的候选中心向量作为中心向量，利用K‑means聚类算法对总数据集中的所有数据进行聚类本发明能将MS‑Kmeans聚类算法运行在Hadoop分布式文件系统中，且集合Mean Shift算法和K‑means聚类算法的优点，在提高了聚类性能的同时有效减少了聚类运行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hadoop 分布式 计算 ms kmeans 方法 装置 | ||
【主权项】：
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