[发明专利]一种交易异常预测模型的训练方法和交易异常预测方法在审
| 申请号： | 202310411608.2 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116664292A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 王愚;侯兴翠;王化楠 | 申请（专利权）人： | 连连银通电子支付有限公司;连连（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 方秀琴 |
| 地址： | 310051 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种交易异常预测模型的训练方法和交易异常预测方法；交易异常预测模型的训练方法包括：生成第一图神经网络；对预设异常用户节点的属性特征进行特征融合，得到新增异常用户节点的属性特征；确定任一新增异常用户节点与其他用户节点之间的交易信息；更新得到第二图神经网络；基于第二图神经网络中各交易用户节点的属性特征以及第二图神经网络中各交易用户节点之间的交易信息对待训练的交易异常预测模型进行训练，得到训练后的交易异常预测模型；通过在训练样本中通过预设异常用户节点合成新增异常用户节点，提高训练过程中异常用户节点的节点数量，进而提高交易异常预测模型对于异常状态的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交易 异常 预测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于连连银通电子支付有限公司;连连（杭州）信息技术有限公司，未经连连银通电子支付有限公司;连连（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310411608.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种泡沫铝芯铸件的制备方法
- 下一篇：一种耐污型改性水性聚氨酯涂层的制备方法
