[发明专利]特征融合模型的训练、癌症用户的分类方法及装置、介质在审
| 申请号： | 202310403595.4 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116451172A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张春会 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/213;G06F18/2431;G06F16/36;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 刘莉 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开是关于一种特征融合模型的训练、癌症用户的分类方法及装置、介质，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取历史用户的历史患者样本数据，并从所述历史患者样本数据中提取所述历史用户的第一基因点的第一组学数据；获取领域知识，并基于所述第一基因点、第一组学数据以及所述领域知识，构建异构网络；根据所述异构网络，对待训练的网络模型进行训练，得到特征融合模型；其中，特征融合模型用于基于领域知识对第一组学数据进行特征融合并基于融合特征进行数据预测。本公开实现了组学数据与领域知识的融合。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 融合 模型 训练 癌症 用户 分类 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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