[发明专利]基于超声导波和强泛化性胶囊网络模型的变温环境损伤定位方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202310402071.3 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116908312A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 武湛君;马济通;杨正岩;杨雷;杨红娟;张佳奇;高东岳;马书义 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学;大连君晟科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G01N29/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铭盾律师事务所 11763 | 代理人： | 常春 |
| 地址： | 116086 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于超声导波深度学习的变温环境下复合材料损伤定位方法，该方法包括以下步骤：生成复合材料试件的变温损伤超声导波数据；对所述变温损伤超声导波数据进行预处理得到二维时频图像；用所属二维时频图像作为输入训练RAC网络深度学习模型输出变温损伤类别，所述RAC网络深度学习模型包括具有RSA机制的卷积模块以及包括胶囊注意力机制的胶囊模块；以及通过所述经训练的RAC深度学习模型识别变温损伤。该方法的包括但不限于利用深度学习技术进行变温损伤识别，无需考虑过多信号物理参数，可自动学习并提取损伤特征。本申请还公开了对应的系统和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 超声 导波 泛化 胶囊 网络 模型 环境 损伤 定位 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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