[发明专利]基于蒙特卡洛模拟的道路纵断面智能生成优化的方法有效

专利信息
申请号: 202310398372.3 申请日: 2023-04-14
公开(公告)号: CN116150928B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 肖斌 申请(专利权)人: 江苏狄诺尼信息技术有限责任公司
主分类号: G06F30/18 分类号: G06F30/18;G06F30/20;G06F111/08
代理公司: 南京金宁专利代理事务所(普通合伙) 32479 代理人: 廖彬佳
地址: 210007 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于蒙特卡洛模拟的道路纵断面智能生成优化的方法,涉及道路设计技术领域,根据道路的地形曲线图中各个点的斜率变化,确定出所有可能的局部极值点,再根据将每两个局部极值点位置,将道路划分为若干个道路段,在每个道路段利用蒙特卡洛模拟技术生成填挖总土方面积最小的设计线方式,再通过将每两个道路段之间使用坡度变化最小的竖曲线连接的方式拼接为一个拼接区域,再通过将拼接区域进行两两拼接,获得新的拼接区域,直至拼接区域覆盖完整的道路为止;生成的设计线以及竖曲线即为道路纵断面图形;增强了纵断面生成过程的灵活性和生成效率。
搜索关键词: 基于 蒙特卡洛 模拟 道路 纵断面 智能 生成 优化 方法
【主权项】:
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