[发明专利]一种通用器件模型优化方法及系统在审
| 申请号： | 202310397733.2 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116151174A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 黄洪云;蒲朝斌;李林保;刁龙平;李林 | 申请（专利权）人： | 四川省华盾防务科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/373 | 分类号： | G06F30/373;G06F30/367;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博尔赫知识产权代理事务所(普通合伙) 16045 | 代理人： | 于武江 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通用器件模型优化方法及系统，涉及半导体器件建模技术领域，首先对器件参数和电压偏置进行数据预处理；其次采用均方相对误差和多目标损失函数构建神经网络模型；最后从数据中随机选取若干组不同参数组合下的数据，对模型进行初步的训练，并在初步训练模型的基础上，将所有数据导入神经网络模型，进行神经网络的训练。本发明综合了数据归一化处理、多目标损失函数、模型预训练等方法，该方法得到的模型可以保证器件在各种参数组合和偏压下的电流精度同时能有效缩短训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 器件 模型 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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