[发明专利]一种用于有害非重质气体泄露的三维可视化反演方法

摘要

本发明涉及提出了一种用于有害非重质气体泄露的三维可视化反演方法，包括以下步骤：在气体泄露现场布置传感器网络获取各个监测节点处的测量浓度数据；由测量数据结合计算浓度数据建立源强反算模型，将污染源与污染观测之间的关系转化为目标函数最优化的问题；利用混合遗传粒子群算法求解目标函数最优解，算法前期利用基于淘汰者基因库和自适应的交叉变异率进行改进的遗传算法，算法后期利用基于线性递减的惯性权重和异步时变学习因子进行改进的粒子群算法，完成对泄漏源信息的精确反算；使用MC算法建立泄露非重质气体边界浓度等值面并以时间T为唯一标识，建立序列快照模型完成有害非重质气体泄露的三维可视化反演。