[发明专利]一种土壤养分的空间插值预测方法在审
| 申请号： | 202310386123.2 | 申请日： | 2023-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116383589A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 孟英;朱亮;魏海洋;宋鑫 | 申请（专利权）人： | 黑龙江碳谷工贸有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/17 | 分类号： | G06F17/17;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/10;G06F18/21;G06F18/214 |
| 代理公司： | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人： | 胡澎 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种土壤养分的空间插值预测方法，具体包括以下步骤：S1、使用BP神经网络估计土壤养分空间系统性效应，获取神经网络拟合残差；S2、将残差数据进行网格化处理，构建残差网格；S3、使用贝尔曼方程对全值缩放残差网格进行迭代更新，将BP神经网络对采样点土壤养分属性的预测值与贝尔曼方程对采样点残差的预测值相加，即得出最终的土壤养分的空间插值预测结果。本发明需要的专家知识少：不需要关于目标变量的分布和平稳性的统计假设，也不需要关于理论半方差函数建模。本发明由于采用了神经网络的方法，可以使用更多的辅助变量协助插值，通过将BP神经网络的预测值和贝尔曼方程拟合的残差值相加得出最终预测，从而提高了插值的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 土壤 养分 空间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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