[发明专利]一种矿石图像小样本目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310384210.4 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116524356A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 孙国栋;程乐;彭雨婷;鲁志恒;张杨;贾俊杰 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖艳 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种矿石图像小样本目标检测方法及系统，属于目标检测技术领域，包括：基于矿石图像样本集合得到矿石标注数据库；基于样本增强模块、双注意力区域生成网络和预设轻量多关系检测头构建目标检测框架；获取预设标准数据集，利用预设标准数据集对目标检测框架进行基础训练，利用矿石标注数据库对目标检测框架进行微调训练，得到矿石小样本目标检测模型；将待检测矿石图像输入至矿石小样本目标检测模型，得到矿石目标检测结果。本发明针对矿石样本数量稀少的情况，采用基于样本增强模块、双注意力区域生成网络和轻量多关系检测头构建目标检测框架，有效解决少量样本条件下矿石图像粒度分析任务中网络过拟合问题，显著提高矿石粒度信息的提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿石 图像 样本 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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