[发明专利]MLP神经网络的生成方法、物品推荐方法及其装置在审

专利信息
申请号: 202310375959.2 申请日: 2023-04-10
公开(公告)号: CN116452289A 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 孙逊;龙超;鲜学丰 申请(专利权)人: 苏州市职业大学(苏州开放大学)
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 代理人: 陈如建
地址: 215104 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种MLP神经网络的生成方法、物品推荐方法及其装置,所述生成方法包括以下步骤:获取多个交互序列,每个交互序列均包含有用户以及与所述用户有过交互的若干物品;创建MLP神经网络,所述MLP神经网络设置有嵌入层、全局编码层和局部编码层;基于所有交互队列,对所述MLP神经网络进行训练。从而得到了准确性高的MLP神经网络。
搜索关键词: mlp 神经网络 生成 方法 物品 推荐 及其 装置
【主权项】:
暂无信息
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