[发明专利]一种遥感影像要素提取过程解释的方法和系统在审
| 申请号： | 202310373573.8 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116740556A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 顾海燕;杨懿;刘世琦;李海涛;丁少鹏;沈恒通;王益之 | 申请（专利权）人： | 中国测绘科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/77;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京星通盈泰知识产权代理有限公司 11952 | 代理人： | 黄正奇 |
| 地址： | 100036 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种遥感影像要素提取过程解释的方法和系统，涉及遥感影像图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、采集深度学习模型中每个中间层的输出，调用TensorFlow的get_layer()函数将每个中间层计算出的特征以矩阵形式输出并保存；S2、聚合每个中间层的遥感影像数据的多个维度的特征，并计算每个中间层的多个维度的特征的主成分信息，将主成分信息还原为与主成分信息对应的主要特征，将主要特征进行可视化展示；S3、基于主成分信息和可视化展示的主要特征解释每个中间层的主要特征；解决了深度学习模型不能展示提取了具体的要素和每个要素的重要程度，提高了深度学习模型在遥感影像解译过程中的解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 要素 提取 过程 解释 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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