[发明专利]一种基于实例迁移的帕金森病严重性预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310369087.9 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116386852A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 张涛;薛在发;卢辉斌;徐嘉晖;高乐;郭肖楠 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06F17/18;G06N5/01;G06N20/20 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实例迁移的帕金森病严重性预测方法及装置，方法包括：分析特定目标患者与数据集中其他患者间帕金森病发展趋势的相似性，获取与所述特定目标患者疾病发展趋势相似的患者的集合；统计获取所述相似患者的集合中每个患者的贡献百分比；统计获取所述相似患者的集合中每个患者的单个实例数据的贡献度；根据所述相似患者的集合中每个患者的贡献百分比和单个实例数据的贡献度，选择与所述特定目标患者病情相似的实例数据并迁移至所述特定目标患者的训练数据。上述技术方案通过相似患者迁移和Sh印ley值选出的实例数据能有效地弥补所述特定目标患者数据量小的不足，减少负迁移的产生和提升帕金森病严重性预测模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实例 迁移 帕金森病 严重性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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