[发明专利]一种碳排放量的预测方法、系统、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开一种碳排放量的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及碳排放管理技术领域，所述方法包括：获取待预测园区的公共能源网络当前时间段的节点参数；其中，节点参数是利用灰色关联度法从待筛选参数集中筛选出的参数；待筛选参数集包括：有用功率、无用功率、节点电压幅值、热源输出的热功率和质量流量速率、热负荷消耗的热功率和质量流量速率、供水管道参数以及天然气管道的质量流和两端压力；将当前时间段的节点参数输入至碳排放量预测模型中，得到待预测园区下一时间段的碳排放量；碳排放量预测模型是利用秃鹰搜索优化算法，基于训练数据集对广义回归神经网络进行训练确定的。本发明提高了碳排放量短期预测的精度。