[发明专利]数据库管理系统参数调优及模型训练方法、系统和设备在审
| 申请号： | 202310356101.1 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116467281A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张颖莹;范崇炅;周志强 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06N3/0455;G06N3/092;G06N3/096;G06N3/0985;G06N7/01 |
| 代理公司： | 北京思格颂知识产权代理有限公司 11635 | 代理人： | 杨超 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据库管理系统参数调优及模型训练方法、系统和设备。该训练方法包括：将历史观测数据集划分为上下文集合和目标集合，将上下文集合输入元学习模型，获取参数配置的分布规律；将目标集合输入元学习模型，结合参数配置的分布规律进行学习，输出系统性能指标预测结果；根据预测结果与真实系统性能指标构建损失函数，基于损失函数更新模型的全局参数；使用多个历史观测数据集对全局参数进行设定次数的多次迭代更新，得到训练好的元学习模型。以采样的参数配置和评估得到的系统性能指标作为上下文集合，基于采样得到的待评测配置集使用元学习模型，优选参数配置。能够降低数据复杂度且可对不同负载的不同参数进行调优、可扩展性强。 | ||
| 搜索关键词： | 数据库 管理 系统 参数 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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