[发明专利]一种基于一致性修正和挖掘的鲁棒跨模态检索方法在审
| 申请号： | 202310339912.0 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116383271A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 彭玺;马鑫然;杨谋星;胡鹏 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/25;G06N3/08;G06N3/047 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 黄鑫 |
| 地址： | 610042 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于一致性修正和挖掘的鲁棒跨模态检索方法，涉及跨模态检索技术领域，包括：S1、获取待检索的数据集，并对其进行数据预处理；S2、使用跨模态信息噪声对比估计损失函数训练得到两个单独的神经网络模型A和B；S3、将预处理后的数据集分别送入模型A和模型B以协同划分；S4、对划分好的数据集进行一致性修正和一致性挖掘；S5、重复步骤S3～S4进行鲁棒的跨模态检索训练，直至网络A和网络B收敛以得到训练完成的网络A和网络B；S6、利用训练完成的网络A和网络B进行跨模态检索以得到检索结果；本发明通过一致性修正和挖掘实现了鲁棒的跨模态检索，可以为本应丢弃的数据对寻找配对数据，提高了跨模态检索的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 一致性 修正 挖掘 鲁棒跨模态 检索 方法 | ||
【主权项】：
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