[发明专利]面向边缘云的DNN推断模型部署能耗优化方法和系统有效

专利信息
申请号: 202310335972.5 申请日: 2023-03-31
公开(公告)号: CN116048820B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 牧军;王继业;宋文;杨华飞;俞俊;杨文清;丰佳;张伟;毛林晖;吴禹;孙赫声;钱柱中 申请(专利权)人: 南京大学;国电南瑞科技股份有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06N3/063;G06N5/04;G06N3/045
代理公司: 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408 代理人: 许丹丹
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种面向边缘云的DNN推断模型部署能耗优化方法和系统。所述方法在每个调度时隙内根据异构边缘节点的硬件属性配置并发DNN模型的推断组合,通过积累多个时隙不同DNN模型组合在异构边缘节点的执行时延的历史信息,利用基于上下文的组合多臂赌博机为当前时刻的DNN模型组合分发提供依据,从而不断调整当前时隙的DNN推断模型部署策略,降低异构节点的峰值负载时间,从而降低整体执行功率消耗。本发明能够在边缘云计算环境下优化系统能耗,提高能源利用率,且可以自适应地应对不同的工作负载,适用于各种边缘计算场景。
搜索关键词: 面向 边缘 dnn 推断 模型 部署 能耗 优化 方法 系统
【主权项】:
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