[发明专利]一种基于快速多层前馈小世界神经网络出水氨氮浓度预测方法在审
| 申请号： | 202310334337.5 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116741299A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 李文静;李治港;乔俊飞 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0499;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于快速多层前馈小世界神经网络的出水氨氮预测方法实现出水氨氮浓度的准确预测是先进制造技术领域的重要分支，既属于控制领域，又属于水处理领域。本发明通过设计快速多层前馈小世界神经网络，根据污水处理过程采集的数据实现了出水氨氮浓度的准确预测，解决了污水处理过程出水氨氮浓度难以实时测量的问题，提高了城市污水处理厂水质质量实时监控水平与决策的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快速 多层 前馈小 世界 神经网络 出水 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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