[发明专利]动态传播特征增强的多模态谣言检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310333838.1 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116383517A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;朱文龙 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/45;G06F16/483;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/214;G06F18/25;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种动态传播特征增强的多模态谣言检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：在社交媒体中收集多媒体帖子，提取出帖子中的文本、评论、图像和用户资料，并对帖子的真实性标签进行标注，以此构建训练数据集DS；步骤B：使用训练数据集DS训练具有动态传播特征增强的多模态谣言检测模型M，以利用模型M来分析帖子的真实性，并得出帖子的预测标签；步骤C：将未检测多媒体帖子的文本、评论、图像和用户资料输入到训练好的多模态谣言检测模型M中，获得多媒体帖子的真实性标签。该方法及系统有利于提高社交媒体中谣言检测的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 传播 特征 增强 多模态 谣言 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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