[发明专利]一种基于自适应采样的异常样本检测方法在审
| 申请号： | 202310333346.2 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116578929A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 田翔;陈耀武;刘雪松;朱尧 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应采样的异常样本检测方法，包括：准备每个批次的样本集，样本集包括正常样本和异常样本；将每个批次的样本集输入至分类模型中计算正常样本的分类概率和异常样本的异常概率，依据异常概率自适应从训练集的异常样本中采样决策边界周围的异常样本作为训练异常样本；基于训练异常样本的异常概率和正常样本的分类概率计算损失来更新分类模型的参数；参数优化的分类模型作为异常检测模型，依据对待检测样本经过异常检测模型预测的异常概率来判断是否为异常样本。该方法能够实现对未知的异常类进行更准确地检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 采样 异常 样本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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