[发明专利]三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202310329084.2 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116343009A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 钱平;韩睿;王文浩;郑一鸣;谢凌东;李富强;李特;蒋鹏;姜雄伟;李斐然;刘爽;宫磊;周学海;李曦;钱佳明 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;中国科学技术大学苏州高等研究院;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/0495;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 许守金 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 神经网络 处理 方法 图像 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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