[发明专利]图像矫正模型的训练方法、图像矫正方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202310318509.X | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116503686A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李星;谢群义;钦夏孟;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 王英;金爱静 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了图像矫正模型的训练方法、图像矫正方法、装置及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：将扭曲图输入图像矫正模型，得到图像矫正模型输出的偏移图；基于偏移图矫正扭曲图的前背景分割图，得到已矫正分割图；基于偏移图和标准偏移图之间的第一损失，以及已矫正分割图和标准分割图之间的第二损失，确定目标损失；基于目标损失调整图像矫正模型的参数。本公开实施例中，基于第一损失使得图像矫正模型输出的偏移图能够关心图像中心区域，基于第二损失使得偏移图能够适应复杂的背景和边缘的形变，由此训练得到的图像矫正模型，具有很好的泛化能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 矫正 模型 训练 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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