[发明专利]再入院预测模型训练方法、再入院预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310317837.8 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116344052A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 张岩波;闫晶晶;田晶;杨晓敏;杨弘;解赛君 | 申请（专利权）人： | 山西医科大学;山西中医药大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H10/60;G06F18/213;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 胡晓静 |
| 地址： | 030001 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供再入院预测模型训练方法、再入院预测方法、装置及设备，包括：获取历史心衰患者的临床数据；基于临床数据，提取与心衰患者再入院结局相关的特征，得到第一训练集；基于第一训练集，构建因果网络模型，对因果网络模型进行训练，得到最优因果网络结构；基于最优因果网络结构，剔除第一训练集中与心衰患者再入院结局无因果关系的特征，得到第二训练集；基于第二训练集，构建目标再入院预测模型，对目标再入院预测模型进行训练，得到训练好的目标再入院预测模型。通过提取心衰患者临床数据中与再入院临床结局有关的特征，通过再入院临床结局相关特征，可以确定心衰患者发生再入院概率及再入院干预方式，进而实现对心衰患者的及时干预。 | ||
| 搜索关键词： | 再入 预测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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