[发明专利]一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制系统及测试方法在审
| 申请号： | 202310315928.8 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116570281A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 赵海军;李娜;翟乃斌;李兆文 | 申请（专利权）人： | 天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心） |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/374;A61B5/00;A61B5/38;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/10;G06F123/02 |
| 代理公司： | 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 300222 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制系统及测试方法，融合卷积神经网络和长短时记忆网络建立基于CNN‑LSTM的分类模型，利用脑电波EEG构造适合睡眠、放松、创新思考和高效工作的四类声品质数据库，结合噪声主动控制算法，形成车内可选择声品质的主动控制系统。本发明对采集到的噪声根据其相应脑电数据进行分类，然后利用噪声主动控制系统，能够针对乘坐人员不同需求对汽车声品质进行设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脑电波 eeg 可选择 品质 主动 控制系统 测试 方法 | ||
【主权项】：
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