[发明专利]基于集合模型和联合算法的锂电池SOH预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310315470.6 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116299010A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;山川;杨荧萍;徐宪忠;姚广增;付荣荣 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司聊城供电公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/388;G01R31/389;G01R31/36 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 252000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集合模型和联合算法的锂电池SOH预测方法及系统，方法包括以下步骤：进行电池充放电试验，记录电池的容量、电流数据和对应的时间数据；对电池容量数据进行预处理；建立六参数集合模型拟合电池容量衰退曲线，构建系统状态方程；用电池电流数据和对应的时间数据确定恒流充电时间CCCT；根据SOH与CCCT的映射关系建立系统观测方程；通过改进的珊瑚礁优化算法与粒子滤波联合算法预测电池SOH。本发明提出了一种六参数集合模型，能够更好的拟合电池容量衰退曲线，对基本珊瑚礁算法进行了优化并与粒子滤波算法结合，解决了粒子权值退化和样本贫化问题，有效的提高了估算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集合 模型 联合 算法 锂电池 soh 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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