[发明专利]一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法在审
| 申请号： | 202310310777.7 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116304350A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 穆维松;刘天琪;张馨心;田东;冯建英 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06N5/02;G06F18/25 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 李全旺 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法，包括：步骤一：基于公开数据构建知识图谱；步骤二：以用户偏好数据为中心进行偏好扩散，使用知识感知注意力机制丰富用户表示；步骤三：使用SNESO子网抽取算法构建最大连通图，并在此基础上使用介数中心性计算物品邻居的节点影响力，有选择地对邻居进行采样以获得物品表示；步骤四：将用户表示和物品表示进行内积操作，获得用户对物品偏好的概率。本发明融合了用户端和物品端的双端邻居特征，能够增强推荐的准确性，解决数据稀疏的问题，可广泛应用于推荐领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 邻居 特征 知识 图谱 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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