[发明专利]基于神经网络的模型预测控制方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的模型预测控制方法，属于模型预测技术领域，包括以下步骤：S1、建立永磁同步电机状态方程；S2、将状态方程离散化，得到预测方程；S3、计算电磁转矩Te、d轴定子电流有效分量iwd、总可控损耗PLoss的预测值，而后计算下一时刻的预测方程，重复迭代计算，得到各变量在下一时刻的预测值；S4、使用神经网络设计权重系数。本发明采用上述基于神经网络的模型预测控制方法，在控制目标、权重系数、工况、性能指标四者之间建立了明确的联系，能自动化设置权重系数，并在不同工况下保证权重系数的最优性。