[发明专利]一种基于多头注意力的多维运动想象脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202310309411.8 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116269442A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 孟庆松;周晨星 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多头注意力的多维运动想象脑电信号分类方法，属于脑电信号分类领域；通过时频特征提取模块、空间特征提取模块、维度变换模块和残差模块获得多维的运动想象脑电特征，再通过多头注意力模块从不同的角度来获取脑电信号在时空频维度的重要性，最后通过分类模块来对运动想象脑电信号进行分类；通过在公开数据集BCI Competition IV Dataset 2a上进行验证，并与近些年具有良好表现的运动想象脑电信号分类方法进行比较；实验结果表明，本发明有更好的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多头 注意力 多维 运动 想象 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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