[发明专利]一种基于聚类算法和WideDeep网络的油井合理沉没度确定方法有效
| 申请号： | 202310308352.2 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116011351B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王鑫炎;张黎明;李敏;程丞;张凯 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/23213;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/088 |
| 代理公司： | 山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 257000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于聚类算法和WideDeep网络的油井合理沉没度确定方法，属于油气田智能开发的技术领域，包括：首先，通过聚类算法对区块内油井多源数据进行挖掘分析，将具有相似特征分布的高效油井作为优良样本库；其次，采用最近邻算法对所述优良样本库的知识提取，作为指导目标油井沉没度设计的后验特征，同时建立WideDeep深度学习网络拟合区块油井多源特征与沉没度间的映射关系；最后，以精准高效生成目标油井设计参数和后验特征组合下的合理沉没度，从而科学有效地指导现场生产优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 widedeep 网络 油井 合理 沉没 确定 方法 | ||
【主权项】：
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