[发明专利]目标检测模型训练及目标检测方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202310300413.0 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116403001A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 吕文玉;徐尚良;赵祎安;魏金满;王冠中;党青青 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 岳凤羽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种目标检测模型训练及目标检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。所述目标检测模型包括：特征提取网络和多个辅助预测网络，所述训练方法包括：获取训练数据；采用所述特征提取网络，获得所述训练数据中图像样本的图像特征；基于所述图像特征和各个辅助预测网络，获得辅助预测结果；基于所述辅助预测结果、所述训练数据中的真实结果和目标匹配关系，构建子损失函数，其中，所述目标匹配关系是基于所述多个辅助预测网络共用的初始匹配关系确定的；基于所述子损失函数，构建总损失函数，并采用所述总损失函数调整模型参数。本公开可以提高目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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