[发明专利]一种基于HRUnet网络的高精度相位解调方法在审

专利信息
申请号: 202310293941.8 申请日: 2023-03-24
公开(公告)号: CN116428965A 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 卢帅东;郭荣礼;吴慎将;聂亮;王凡;王佳;时凯;秦颖 申请(专利权)人: 西安工业大学
主分类号: G01B9/02 分类号: G01B9/02;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 代理人: 黄秦芳
地址: 710032 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及光学干涉测量领域,具体公开了一种基于HRUnet网络的高精度相位解调方法。只需一幅干涉图,即可得到无包裹相位信息。本方法直接从单幅含有闭合条纹的干涉图得到无包裹相位分布,先建立并训练神经网络HRUnet,然后把余弦干涉图Icos输入训练好的网络,输出得到无包裹相位分布。具体包括如下步骤:1.数据准备,使用泽尼克(Zernike)多项式产生训练数据和测试数据用于网络训练;2.建立HRUnet网络,用步骤1得到的数据对网络进行训练;3.把余弦干涉图输入训练后的神经网络,输出得到无包裹相位分布。本发明提出的技术一步输出无包裹相位,相位重建精度高,在光学干涉测量研究领域有着很大的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 hrunet 网络 高精度 相位 解调 方法
【主权项】:
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