[发明专利]模型训练、保费预测方法、电子设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202310291773.9 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116304707A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 余峰嵘 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2431;G06Q10/04;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 钟子敏 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、保费预测方法、电子设备以及计算机存储介质，所述模型训练方法包括：从客户信息提取至少一种类型的特征；基于预设编码方式，对所述至少一种类型的特征中的目标特征进行编码，得到若干种类的目标数值特征；获取每一种类的目标数值特征对待训练模型的预测输出的重要性；获取重要性从高到低排序的前N个种类作为目标特征的预设种类，将其余种类作为目标特征中新的预设种类，对待训练模型进行训练。通过上述方式，在进行模型训练过程中大幅度提升特征工程计算效率，并且保留每种类型特征中重要的种类，去除噪音种类，模型的训练效率以及模型的预测效果都将得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 保费 预测 方法 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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