[发明专利]一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正模型在审

专利信息
申请号: 202310290244.7 申请日: 2023-03-23
公开(公告)号: CN116307203A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 冯仲科;王珊;王媛 申请(专利权)人: 北京林业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/29
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 岳东升;金银实
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正流程,根据泰勒级数展开推导出林分蓄积生长量的简便计算方法,利用国家连续清查数据和遥感卫星获取的环境数据,建立国家尺度的生长模型,再通过布设少量微样地获得树芯数据,通过年轮数据的分析得到林分蓄积生长量的精测值,应用国家尺度模型得到林分蓄积生长量的预测值,之后研建校正模型,建立区域的校正流程,实现区域任一样地未来的林分蓄积生长量的精准预测。
搜索关键词: 一种 基于 泰勒 级数 林分 蓄积 生长 预测 方法 校正 模型
【主权项】:
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