[发明专利]一种无损检测关键标识物智能分类收集系统在审

专利信息
申请号: 202310276368.X 申请日: 2023-03-21
公开(公告)号: CN116809411A 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 高鸿波;张士晶;胡昌振;胡坦能;黄彦斐;任嘉玮;欧铭浩;邬迪;贺俊科;万凯青;严玉荣;王浩 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: B07B15/00 分类号: B07B15/00;B07B13/05;B07C5/34;B07C5/36;B07C5/02;B07C5/38
代理公司: 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 代理人: 张文杰
地址: 330063 江*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种无损检测关键标识物智能分类收集系统,包括工作台,工作台的顶部设置有振动盘、传送装置、铅字识别装置、分类收集装置,振动盘的内腔中设置有限位装置,振动盘顶部设置有传送装置使振动盘与铅字识别装置连接,所述铅字识别装置包括图像识别装置和旋转置物装置,所述图像识别装置下方设置有分类收集装置,所述分类收集装置包括第二光电开关,开合门和铅字收集盒。本发明的无损检测关键标识物智能分类收集系统,以图像识别等数字信息技术、传感器技术和单片机技术为核心,多种模块化机械系统为辅,使铅字依次通过分离、传送、识别、分类四个基本步骤实现高效率,高精度分类,为射线检测人员提供便利。
搜索关键词: 一种 无损 检测 关键 标识 智能 分类 收集 系统
【主权项】:
暂无信息
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