[发明专利]基于自组织映射聚类的矿井机械设备在线健康评估方法

摘要

本发明公开了一种基于自组织映射聚类的矿井机械设备在线健康评估方法，属于健康评估领域。针对矿井机械实际工程中无法准确的从多个信号特征中综合评估机械设备的健康状态的问题，通过建立自组织映射聚类健康评估模型，将训练集输入到模型中，通过模型训练对数据进行聚类分析，划分设备健康状态；然后基于训练好的模型，利用测试集对设备健康状态进行评估，并且得出评估的准确率，保存最优模型；最后将模型放置云端对矿井机械设备实时数据进行在线健康评估。所提方法对矿井机械设备的健康评估准确率达到98.88%，为工作人员更好的了解矿井机械设备的实时运行情况，在设备故障之前提前发现设备恶化，具有工程实用性。