[发明专利]一种针对底层视觉任务的预训练方法在审
| 申请号： | 202310268248.5 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116343005A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 刘翼豪;何静雯;董超;顾津锦;孔祥涛;乔宇 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能创新中心 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/088;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 200232 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对底层视觉任务的预训练方法。该方法包括：构建图像退化自动编码器，该图像退化自动编码器包括编码器、解码器和退化表征器，其中编码器以退化图像作为输入，生成隐式图像表征；退化表征器用于生成包含退化信息的退化向量并传递至解码器以调制解码器的中间特征；解码器基于所述隐式图像表征，产生具有不同退化类型的输出图像；利用设定的损失函数预训练所述图像退化自动编码器；针对下游任务，对预训练的所述图像退化自动编码器进行微调，并且在微调过程中，将所述解码器替换为单个卷积层。本发明解决了现有预训练方案合理性不足、通用性差的问题，大幅提升了模型在高成本下游任务中的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 底层 视觉 任务 训练 方法 | ||
【主权项】：
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