[发明专利]基于概率神经网络的海上伏击预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310267447.4 申请日: 2023-03-20
公开(公告)号: CN116362390B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 李兵;胡汭;张艳霞 申请(专利权)人: 中国人民解放军军事科学院战略评估咨询中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/047
代理公司: 北京春江专利商标代理事务所(普通合伙) 11835 代理人: 向志杰
地址: 100091*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于概率神经网络的海上伏击预测方法及系统,属于人工智能技术领域。所述方法包括:使用位置预测器件,用于以目标航母在当前轮次之前设定数目的各个轮次参与军事行动的各个集结位置坐标为再构后的概率神经网络的各个输入信息,运行所述概率神经网络以获得所述目标航母当前轮次参与军事行动的集结位置坐标;使用伏击分析器件,用于基于接收到的集结位置坐标分析伏击所述目标航母的最佳伏击区域的坐标范围。本发明还涉及一种基于概率神经网络的海上伏击预测系统。通过本发明,能够采用针对性的海域环境数字化处理机制以及基于概率神经网络的信息预测处理机制,完成对目标航母的当前集结位置的现场预测,从而提升了海上伏击的成功率。
搜索关键词: 基于 概率 神经网络 海上 伏击 预测 方法 系统
【主权项】:
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