[发明专利]一种基于Transformer端到端的遥感图像车辆目标检测方法在审
| 申请号： | 202310260547.4 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116452972A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 沈瑜;许佳文;刘广辉;梁煜东;严源;宋婧;王海龙;梁丽 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 陆华 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及遥感图像处理领域，具体为一种基于Transformer端到端的遥感图像车辆目标检测方法，有效的解决了遥感图像因分辨率较低、背景复杂、检测目标较小且密集而导致的漏检及错检的情况；实现步骤为：首先，首先将数据输入网络中进行数据预处理，通过水平翻转、垂直翻转、随机选取和裁剪等数据增强方式扩充数据训练集。其次，通过在主干网络ResNet采用新的卷积神经网络SPD‑Conv对特征图进行降采样。再次，引入采用了SMU激活函数的轮询采样模块和池化采样模块减少背景区域的空间冗余计算。最后，在Transformer网络中引入残差自注意网络来减轻秩崩溃。本发明可以提高遥感图像车辆目标检测的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 端到端 遥感 图像 车辆 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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