[发明专利]基于QoS多时段变化特征预测的云服务推荐方法及装置有效
| 申请号： | 202310259002.1 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN115964570B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 马华;张红宇;黄培纪;蒋子旭;唐文胜;熊超 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F9/54;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于QoS多时段变化特征预测的云服务推荐方法及装置，方法包括：接收当前用户的服务请求，由服务请求解析出当前用户的服务需求和客户端上下文特征信息；获取与服务需求匹配的候选云服务集合；依据服务质量历史数据库中的时序数据预测各候选云服务的变化特征的相似度，并结合用户客户端上下文特征的相似性，为当前用户提取邻近用户集合；根据所有邻近用户的历史服务质量时序数据计算候选云服务集合中各候选云服务的综合评价值，并将综合评价值最高的候选云服务推荐给当前用户。本申请可实现对云服务QoS的变化性特征进行全面的刻画和量化计算，提高邻近用户的识别准确度，为当前用户准确预测云服务的QoS并推荐适合的云服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 qos 多时 变化 特征 预测 服务 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南师范大学，未经湖南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310259002.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
