[发明专利]一种金属材料海洋环境腐蚀数据预测系统及方法

摘要

本发明属于神经网络技术领域，具体涉及一种基于遗传算法优化的BP人工神经网络的金属材料海洋环境腐蚀数据预测系统及方法，系统的主体结构包括依次顺序电连接的数据输入模块、数据预处理模块、算法运行模块和计算输出模块，以及与数据预处理模块电连接的数据库，预测时，将材料自身性质与材料牌号相关联，将环境因素与试验海域及试验区带相关联，对难以量化或测量的数据内容进行合理取代，采用数据编码进行样本数据化，以遗传算法对传统BP人工神经网络算法进行优化；其系统结构简单，方法原理科学可靠，克服了局部最优缺陷，在简化模型结构的同时，保留了主要数据信息，模型训练过程和学习的效率高，模型稳定性好，通用性强。