[发明专利]一种基于可穿戴式设备的实时预测肌肉疲劳度方法及系统有效
| 申请号： | 202310256692.5 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN115985463B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 岳寿伟;张杨;魏慧;辛辰;李丹阳;刘治;刘宝宁;曹艳坤;崔笑笑;马佳霖 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院;山东大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;A61B5/00;A61B5/397;A61B5/11;G16H50/30;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山东瑞宸知识产权代理有限公司 37268 | 代理人： | 龚东升 |
| 地址： | 250000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及疲劳度检测技术领域，尤其是涉及一种基于可穿戴式设备的实时预测肌肉疲劳度方法及系统。所述方法包括获取运动过程中的表面肌电sEMG信号和惯性测量单元IMU信号；对sEMG信号和IMU信号分别进行预处理，提取sEMG信号的时、频域信息；根据sEMG信号的时、频域信息和IMU信号，利用预测模型预测sEMG信号的时、频域信息和IMU信号的变化趋势；本发明可以帮助下肢活动困难患者患者在没有专业医护人员监督的情况下在家中完成康复，还可以合理安排患者的训练时间，从而帮助患者更好地做康复运动，防止肌肉疲劳带来的二次伤害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 穿戴 设备 实时 预测 肌肉 疲劳 方法 系统 | ||
【主权项】：
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