[发明专利]一种基于时空要素的雨量站异常数据检测方法有效

专利信息
申请号: 202310256673.2 申请日: 2023-03-17
公开(公告)号: CN115980890B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 刘畅;李喜;杨涛;丁旭峰;潘峰;陈梦源;张朝 申请(专利权)人: 湖北省地质环境总站
主分类号: G01W1/18 分类号: G01W1/18;G01W1/14;G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/27;G06F18/25
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 万文广
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开一种基于时空要素的雨量站异常数据检测方法,包括以下步骤:S1、空间异常评价:S2、时序异常评价:S3、监督学习:选取历史上的正常雨量站数据和异常雨量站数据,构建训练集合,将空间异常评价得分和时序异常评价得分作为样本特征,并根据正常降雨数据和异常降雨数据的异常结果,对训练集合进行模型训练,得到最终的降雨数据监督学习模型;S4、异常数据检测:计算待测雨量站在某一时刻的空间异常评价得分和时序异常评价得分,并输入降雨数据监督学习模型,得到待测雨量站在某一时刻的异常评价结果。该雨量站异常数据检测方法提高了雨量站异常数据检测的准确性和可解释性,对地面观测降水资料的质量控制以及防灾减灾工作提供有效支撑。
搜索关键词: 一种 基于 时空 要素 雨量 异常 数据 检测 方法
【主权项】:
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