[发明专利]基于睡眠数据的抑郁症识别方法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于睡眠数据的抑郁症识别方法与系统，由可穿戴设备采集睡眠数据和基本属性数据，对采集的睡眠数据进行数据增益预处理，其中，预处理包括缺失数据处理过程和标准化处理过程；由训练后的集成学习模型分析预处理后的数据，由集成学习投票法对每一个弱分类模型输出所述识别数据进行投票，最终输出抑郁症识别结果。本发明还公开的一个基于睡眠数据的抑郁症识别方法的系统，能够通过可穿戴设备在采集身体生理数据时，快速弥补缺省数据，提高数据的完整性，获取数据过程抗干扰性强，减小数据噪声干扰，并且能够对采集的生理数据进行快速分析、处理。